前文讲过在本地布署DeepSeek R1推理模型。
这篇内容，主要讲一下Dify安装。更多好玩的应用，起码得先有个架子不是。
Dify可不光是Agent，还有很多好玩的东西在里面。工作流、知识库、大模型对话，一应俱全。
我将使用Docker进行Dify安装，后续的相关应用，有空再写点文章了。
为什么使用Docker呢，主要是随用随关，避免把系统整太多垃圾了。不光是Dify，安装好Docker能体验的好东西太多。
顺手分享一些简单的Mac经验技巧。
第一步：创建一个干净的目录，存放Dify的源码和文件。
比如我创建的目录是：
/Users/xxxx/AITool/Agentic
题外话：
这里分享一下常用的设置，建好的目录，如果最快速打开iterm2并跳转到此目录下。
iTerm2是Mac上我感觉最好用的终端工具，Mac自带的终端当然是弱爆了。
下载安装地址：https://iterm2.com/
iterm2可以800个窗口tab，同时干活，不是很爽吗。
如何来实现快捷键打开iterm2，并切换到当前目录呢。
打开Mac的系统设置：
找到键盘，键盘快捷键。如下图所示：
弹出窗口，找到服务，文件和文件夹，并展开它
选择在此处打开iTerm2并设置一个快捷键
比如我的是Cmd+Shift+J。完工。
打开任何目录，按快捷键Cmd+Shift+J，将自动打开iTerm2并新建一个Tab,并自动跳转到这个目录下，想执行命令，是不是简单多了。
第二步，安装Docker
下载苹果芯片版本，如果是老款Mac，下载Intel芯片版本，如果不清楚，看看系统设置里面，关于本机系统报告里，看看自己的CPU是什么芯片
双击安装，这个比较简单，安装之后，可以直接打开Docker使用。
比较重要的2个概念是Container容器，和Images镜像。可以先不用关注，我们跑起来再说。
镜像相当于模板，容器相当于在模板上，自定义配置搭建出来的实例。
第三步：拉取Dify并安装
官方布署文档如下：
https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose
大概流程我整理如下：
额外分享一个经验。使用ssh克隆仓库，比https稳定，https尤其是某些站点的代码比较大时，常常会拉取失败。
比如使用：git clone https://github.com/langgenius/dify.git
常常会提示各种奇怪的git问题，比如：致命错误：fetch-pack：无效的 index-pack 输出。或者下载到一大半中断掉。原因很简单，
一般是因为挂了代理IP造成的。换成ssh访问会稳定很多。
如果遇到试试：git clone git@github.com:langgenius/dify.git
大多数时候能解决问题。
1、安装
git clone git@github.com:langgenius/dify.git # 拉取主仓库代码
cd dify/docker
cp .env.example .env # 复制配置文件，然后要改配置就改.env了。
docker compose up -d # 直接安装运行Dify
然后会根据配置拉取镜像，创建容器并启动项目。
http://localhost 即可进行访问。记得把语言改为中文。
再添加管理员：
2、更新 Dify
进入 dify 源代码的 docker 目录，按顺序执行以下命令：
cd dify/docker
// 备份自定义docker，可选
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
// 拉取最新代码
git checkout main
git pull origin main
// 停止现有的项目
docker compose down
// 备份资料，可选
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes
// 拉取最新的镜像
docker compose pull
// 重新运行
docker compose up -d
3、自定义配置，按下面的流程修改配置文件，然后重启即可。
编辑 .env 文件中的环境变量值。然后，重新启动 Dify：
docker compose down
docker compose up -d
除了mac系统，在Linux系统也是这套流程，只是需要注意一点。有些老的docker不是内置的compose模块。
需要使用docker-compose。这玩意需要安装，也是一行命令的事，请自行搜索查阅安装文档。
第四步：配置DeepSeek R1
登陆Dify。点击右上角设置。
找到模型供应商
点击Ollama，添加
设置模型名称和地址：
本机一般为：http://127.0.0.1:11434
但是直接连是不通的，因为docker内部和外部的ollama是不能访问的。
需要使用地址：http://host.docker.internal:11434
模型名称 通过:ollama list查看
如下：
保存即可
第五步：在Dify中使用DeepSeek R1
首先创建一个空白应用
创建一个普通的聊天助手
创建之后就可以进行对话了。这时候你会发现，大概率还是用不了的。。。。
一直会卡在提示这里。原因也是网络问题，Ollama默认是不允许非本机IP访问的。改动也很简单。
先关闭Ollama。
再执行下面的命令修改全局环境变量：
launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
再重新启动：ollama serve
当看到日志提示：listening on 所有地址时，就OK了。原来是on 127.0.0.1。
再回到Dify，试试聊天。
小样，还治服不了你。
玩过之后要干正事。一行代码关闭，干净利落。
docker compose down
下次再up一下继续起飞。
后记
不知道Dify能干嘛？coze扣子能干的，很多它能干。
我看好它自由可控。Agent可是无比好玩的东西。通过整合我们可以让不同的AI帮助我们完成不同的事。
比如用DeepSeek R1做规划，用别的免费AI做执行，这就是工作流。
做翻译，做语音转录，一切都可以。
我是不会告诉你Dify后台模型管理里面，一大半的大模型提供商，都可以白嫖的。